FAQ

Tokens 是什么？

Token 是 GPT 处理文本的基本单位。简而言之，Token 可以是一个字、一个词或特定语言中的一个字符。它们负责将输入的文本数据转换为 GPT 可以处理的数据格式。 作用：Tokens 的数量影响模型的能力，例如理解复杂语义、表达丰富内容以及高效处理长篇文本等。 限制：然而，较多的 Tokens 数量意味着更大的计算资源需求，可能导致处理速度减慢和内存需求增加。 每个 GPT 模型都有一个预设的最大 Tokens 数量。例如，GPT-3 允许处理的最大 Tokens 数量约为 4096。需要注意的是，这个数量包括输入和输出的所有 Tokens。

什么是上下文？

在 GPT 用于文本生成时，它需要考虑之前输入的所有文本上下文，以生成连贯、有意义的句子。随着输入上下文的增加，GPT 生成的文本变得越来越连贯和精准。例如，如果将一篇完整的文章或段落作为输入，GPT 将能生成符合上下文连贯性的自然语言文本。因此，GPT 上下文累积得越多，生成文本的准确度和连贯性呈逐步提升趋势。

为什么 GPT-4 不知道自己是 GPT-4？

如果你问 GPT-4：你是不是 GPT4？它大概率会回答：我是 OpenAI 的 GPT-3 模型，目前还没有 GPT-4。 请尝试分别问gpt-3.5与gpt-4:鲁迅为什么暴打周树人? 就可以看出区别了